【生成AI時代】生き残るエンジニアとは？

2025年2月20日

こんにちは！エンジニアのキャリアを作ることは本当に大変で、本当にやりがいしかないいまの現状に大満足な代表三坂です。SES営業の仕事は、営業というよりエンジニアのキャリアを作ることが本質なので、SES営業という呼び方を弊社だけ変えたいなと最近思うようになりました。なににしよう・・・募集中です。

（最近社内の部活動としてゴルフ部を立ち上げ、一部のメンバーで行ってきました。）

はじめに

近年、生成AIの進化が目覚ましく、特に自然言語処理（NLP）や画像生成、音声合成などの分野で大きな進展が見られています。このような技術の進化は、エンジニア（SE）の仕事にも大きな影響を与えています。生成AIがコードを自動生成したり、バグを自動で修正したりするようになると、従来のSEの役割はどのように変わっていくのでしょうか？本記事では、現役エンジニアの視点から、生成AI時代に生き残るSEとはどのような存在なのかを探っていきます。

生成AIの現状とエンジニアへの影響

まず、生成AIの現状について簡単に触れておきます。生成AIとは、大量のデータを学習し、そのデータに基づいて新しいコンテンツを生成するAI技術のことを指します。代表的な例としては、OpenAIのGPTシリーズやGoogleのBERT、さらには画像生成AIのDALL-EやStable Diffusionなどが挙げられます。

これらの技術は、エンジニアの仕事にも大きな影響を与えています。例えば、GitHubが提供する「Copilot」は、AIがコードの自動補完や提案を行うことで、開発効率を大幅に向上させています。また、バグの自動検出や修正、テストコードの自動生成なども可能になってきています。

しかし、これらの技術が進化するにつれ、従来のエンジニアの役割は大きく変わっていくことが予想されます。単純なコーディングやバグ修正はAIが行うようになり、より高度な設計やアーキテクチャの構築、プロジェクト管理などに集中する必要が出てくるでしょう。

生成AI時代に求められるエンジニアのスキル

では、生成AI時代に生き残るSEにはどのようなスキルが求められるのでしょうか？以下にいくつかのポイントを挙げてみます。

高度な設計能力

生成AIがコードを自動生成するようになると、単純なコーディング作業は減少していくことが予想されます。そのため、より高度な設計能力が求められるようになります。具体的には、システム全体のアーキテクチャ設計や、複雑なビジネスロジックの設計などが挙げられます。これらは、AIが代替するのが難しい領域であり、人間が活躍する場面です。代替が難しい理由は主に以下の4点だと考えています。

新しいアイデアが必要

AIは今まで見たことのあるパターンしかわからないから、新しいことを考えるのは苦手。人間は「こんなのどうかな？」と自由に考えられるんだ。

ややこしいルールは人間が得意

ビジネスのルールは複雑で、時にはあいまいなこともある。AIは「これでいいの？」と迷っちゃうけど、人間は「こうしよう！」と決められる。

正しいか間違いかを判断する力

AIは「これって良いこと？悪いこと？」と判断できない。人間は「これはダメだよ」とか「これはOK」と決められる。

変化に対応する力

世の中はどんどん変わるから、それに合わせて新しいことを考えないといけない。AIは過去のことしかわからないけど、人間は「これからどうなるかな？」と想像できるんだ。

現役エンジニアの声

ここで、実際に生成AIを活用している現役エンジニアの声を聞いてみましょう。彼らは、生成AI時代に生き残るエンジニアについてどのように考えているのでしょうか？

エンジニアA（大手IT企業勤務）
「生成AIがコードを自動生成するようになると、確かに単純なコーディング作業は減っていくと思います。しかし、それによってSEの仕事がなくなるわけではありません。むしろ、AIが生成したコードをどのように活用するか、どのようにプロジェクトに組み込むかという点が重要になってきます。そのため、SEにはより高度な設計能力やプロジェクト管理能力が求められるようになるでしょう。」

エンジニアB（スタートアップ勤務）
「生成AIは確かに便利ですが、まだ完璧ではありません。特に、複雑なビジネスロジックや特殊な要件に対応するためには、人間のSEの力が必要です。また、AIが生成したコードにはバグが含まれることもあるので、それを適切に修正する能力も重要です。生成AIを活用するためには、SEがAIの特性を理解し、それをうまく活用するスキルが必要です。」

エンジニアC（フリーランス）
「生成AIが進化することで、SEの仕事はよりクリエイティブなものになっていくと思います。単純なコーディング作業はAIが行うようになるので、SEはより高度な設計やアーキテクチャの構築に集中できるようになります。また、AIを活用することで、開発効率が向上し、より短い時間で高品質なソフトウェアを提供できるようになるでしょう。」

生成AI時代のエンジニアの役割

生成AIが進化する中で、エンジニアの役割はどのように変わっていくのでしょうか？以下にいくつかのポイントを挙げてみます。

AIと人間の協働

生成AIが開発プロセスに組み込まれることで、AIと人間の協働がより重要になってきます。SEは、AIが生成したコードやモデルを適切に評価し、それをプロジェクトに組み込む役割を担うことになります。そのため、AIの特性を理解し、それをうまく活用するスキルが求められます。

クリエイティブな問題解決

生成AIが単純なコーディング作業を代替するようになると、SEはよりクリエイティブな問題解決に集中できるようになります。具体的には、複雑なビジネスロジックの設計や、新しい技術の導入などが挙げられます。これらは、AIが代替するのが難しい領域であり、人間のSEが活躍する場面です。

プロジェクト全体の最適化

生成AIを活用することで、開発プロセス全体の最適化が可能になります。SEは、AIを活用して開発効率を向上させ、より短い時間で高品質なソフトウェアを提供することが求められます。そのため、プロジェクト全体のリソース配分や、開発プロセスの改善などが重要な役割となります。

倫理的な判断とリスク管理

生成AIが生成するコンテンツには、倫理的な問題やセキュリティ上のリスクが含まれることがあります。そのため、SEには倫理的な判断力やリスク管理能力が求められます。AIが生成したものをそのまま使うのではなく、適切に評価し、必要に応じて修正する能力が重要です。

生成AI時代のキャリアパス

生成AI時代に生き残るエンジニアのキャリアパスはどのようなものになるのでしょうか？以下にいくつかのポイントを挙げてみます。

専門性の深化

生成AIが進化する中で、より専門性を深める必要があります。具体的には、特定の分野や技術に特化し、その分野でのエキスパートになることが重要です。例えば、クラウド技術やデータサイエンス、セキュリティなどが挙げられます。これらの分野は、AIが代替するのが難しい領域であり、人間のSEが活躍する場面です。

マネジメントへのキャリアアップ

生成AIが開発プロセスに組み込まれることで、プロジェクト管理能力がより重要になってきます。そのため、SEはマネジメントへのキャリアアップを目指すことも一つの選択肢です。具体的には、プロジェクトマネージャーやテクニカルリードなどの役割が挙げられます。これらの役割は、AIと人間の協働をどのように進めるかという点で重要な役割を担います。

起業や独立

生成AIを活用することで、個人や小規模チームでも高品質なソフトウェアを開発することが可能になります。そのため、SEの中には起業や独立を目指す人も増えてくるでしょう。特に、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、それをビジネスに結びつけることができるSEは、生成AI時代に大きなチャンスを掴むことができるでしょう。

教育やメンタリング

生成AIの技術は日進月歩で進化しています。そのため、SEには継続的な学習意欲が求められます。また、新しい技術やツールを積極的に学び、それを他のSEに教える役割も重要です。具体的には、教育やメンタリングを通じて、次世代のSEを育成することが求められます。

生成AI時代の学習方法

生成AI時代に生き残るSEになるためには、どのような学習方法が効果的なのでしょうか？以下にいくつかのポイントを挙げてみます。

オンラインコースやチュートリアルの活用

生成AIに関する知識やスキルを学ぶためには、オンラインコースやチュートリアルを活用することが効果的です。例えば、CourseraやUdemyなどのプラットフォームでは、生成AIやデータサイエンスに関するコースが多数提供されています。これらのコースを活用することで、効率的に新しい技術を学ぶことができます。

オープンソースプロジェクトへの参加

生成AIの技術は、多くの場合オープンソースとして公開されています。そのため、オープンソースプロジェクトに参加することで、実際のコードやモデルに触れることができます。また、他のエンジニアと協力してプロジェクトを進めることで、実践的なスキルを身につけることができます。

コミュニティや勉強会への参加

生成AIに関する知識やスキルを学ぶためには、コミュニティや勉強会に参加することも効果的です。例えば、Meetupや勉強会では、生成AIに関する最新の情報や技術を学ぶことができます。また、他のエンジニアと交流することで、新しいアイデアや視点を得ることができます。

書籍や論文の読解

生成AIに関する知識を深めるためには、書籍や論文を読むことも重要です。特に、最新の研究論文を読むことで、生成AIの最新の動向や技術を学ぶことができます。また、書籍を読むことで、体系的に知識を身につけることができます。

生成AI時代のSEの未来

生成AIが進化する中で、エンジニアの未来はどのようなものになるのでしょうか？以下にいくつかのポイントを挙げてみます。

AIと人間の協働が当たり前に

生成AIが開発プロセスに組み込まれることで、AIと人間の協働が当たり前になるでしょう。SEは、AIが生成したコードやモデルを適切に評価し、それをプロジェクトに組み込む役割を担うことになります。そのため、AIの特性を理解し、それをうまく活用するスキルが求められます。

よりクリエイティブな仕事に集中

生成AIが単純なコーディング作業を代替するようになると、SEはよりクリエイティブな仕事に集中できるようになります。具体的には、複雑なビジネスロジックの設計や、新しい技術の導入などが挙げられます。これらは、AIが代替するのが難しい領域であり、人間のSEが活躍する場面です。

プロジェクト全体の最適化が重要に

倫理的な判断とリスク管理が不可欠に

結論

生成AIの進化は、エンジニアの仕事に大きな影響を与えています。単純なコーディング作業はAIが代替するようになり、エンジニアはより高度な設計やプロジェクト管理に集中する必要が出てきます。しかし、生成AIが進化する中で、SEの役割はなくなるわけではありません。むしろ、AIと人間の協働がより重要になり、よりクリエイティブな仕事やプロジェクト全体の最適化が求められるようになります。

生成AI時代に生き残るエンジニアになるためには、高度な設計能力やプロジェクト管理能力、データサイエンスの知識、倫理的な判断力、そして継続的な学習意欲が求められます。これらのスキルを身につけることで、生成AI時代でも活躍できるエンジニアになることができるでしょう。

生成AIの進化は、エンジニアにとって脅威ではなく、新しいチャンスをもたらすものだと考えています。AIをうまく活用し、より高品質なソフトウェアを提供することで、エンジニアはこれからも重要な役割を担い続けることができるはずです。